언제나 손에 닿는 Native AI Chatbot
Nora AI
싱가포르, 중동, 국내 다수의 투자자들과 미팅을 진행하며 긍정적인 반응을 얻었어요. 특히 UX의 완성도와 기술적 차별성을 높이 평가받았습니다.
Nora는 AI 멀티 LLM 시대의 사용성 문제를 해결한 AI 챗봇 서비스예요.
LLM별 특화 영역이 다르다 보니 파워유저들은 여러 LLM 서비스를 중복 구독하고, 작업 유형에 따라 플랫폼을 전환하며 사용하고 있었어요. 이는 비용 부담뿐 아니라, 각 플랫폼마다 로그인하고 대화 기록을 분산 관리해야 하는 불편함이 있었어요.
또힌, AI 응답 대기 시간 동안 사용자들은 다른 탭으로 전환해 업무를 보다가 다시 AI 창을 확인하는 행동을 반복했어요. 이러한 잦은 창 전환은 집중력을 분산시키고 작업 효율을 떨어뜨렸습니다.
이러한 문제들에 대한 가장 효과적인 솔루션은 상시 접근 가능한 사이드바 인터페이스였어요.
마우스를 화면 왼쪽 가장자리에 가져가면 자동으로 나타나는 플로팅 사이드바를 통해, 사용자가 어떤 작업 중이든 AI 챗봇에 즉시 접근할 수 있도록 설계했어요. AI 답변이 완료되면 알림을 제공해 답변 완료 여부를 실시간으로 인지할 수 있게 했어요. 이를 통해 사용자는 업무 흐름을 유지하면서도 AI와 끊김 없이 소통할 수 있게 되었습니다.
그러나 이러한 경험을 구현하기 위해서는 네이티브 앱 개발이 필수적이었어요. 웹 기반 솔루션으로는 OS 레벨의 글로벌 단축키나 화면 가장자리 감지, 오버레이 UI를 안정적으로 구현할 수 없었죠. 당시 시장에 이러한 방식으로 UI가 구현된 서비스가 없었기 때문에 레퍼런스도 부재한 상황이었습니다. 고객사인 Conscience Technology 와 밀접하게 협업하며 수차례의 기술 실험과 프로토타이핑을 거쳐, 최종적으로 매끄럽게 작동하는 네이티브 사이드바 경험을 완성할 수 있었어요.
각 LLM이 서로 다른 강점을 가진 만큼, 사용자들은 동일한 주제에 대해 여러 모델의 답변을 비교하고 싶어했어요. 하지만 기존 방식에서는 모델을 전환할 때 이전 대화 맥락(컨텍스트)이 공유되지 않아 배경 설명을 처음부터 입력해야 하는 번거로움이 있었습니다.
Nora는 단일 스레드 내에서 메시지 단위로 LLM 선택이 가능하도록 설계했어요. 대화 컨텍스트는 자동으로 모든 모델에게 공유되어, 사용자는 모델만 전환하면 여러 AI의 관점을 효율적으로 비교할 수 있게 되었어요.
또한, 여러 주제의 대화를 동시에 진행할 수 있도록 탭 시스템을 구현했어요. 각 탭은 독립적인 대화 컨텍스트를 유지하며, 사용자는 브라우저 탭처럼 직관적으로 전환하며 복잡한 멀티태스킹을 수행할 수 있죠.
Nora는 멀티 LLM 전환과 사이드바 외에도, 세심한 사용 편의 기능들을 제공했어요.
AI를 업무에 깊이 통합한 일부 사용자들은 동일한 프롬프트를 반복적으로 사용하는 패턴을 보였어요. "이 코드를 리팩토링하고 최적화 방안을 제시해줘" 같은 긴 프롬프트를 매번 수동으로 입력하거나 복사, 붙여넣기하는 비효율이 있었죠. 그래서 키워드 트리거 기능을 통해 이러한 긴 프롬프트를 /리팩토링, /번역 같은 짧은 명령어로 저장하고 즉시 호출할 수 있게 했습니다. 슬랙의 슬래시 커맨드처럼 직관적인 UX로, 반복 작업의 효율성을 극대화했어요.
AI에게 질문하기 위해서 종종 여러 소스의 정보를 조합하는 과정을 거치기도 해요. 웹 리서치 결과, 회의록, 문서 일부를 모아 하나의 프롬프트로 구성하는 식이죠. 이를 위해 클립보드 기능을 구현했습니다. 사용자가 복사한 모든 텍스트가 자동으로 저장되며, 필요할 때 클릭 한 번으로 다시 불러올 수 있어요. AI 질문을 위한 정보 수집뿐 아니라, 일반적인 작업 효율성도 크게 높였다는 피드백을 받았습니다. 실제로 "AI 채팅보다 클립보드 기능 때문에 Nora를 쓴다"는 반응이 나올 정도였어요.
Nora는 초기 단계에서 싱가포르, 중동, 국내 다수의 투자자들과 미팅을 진행하며 긍정적인 반응을 얻었어요. 특히 제품의 UX 완성도와 기술적 차별성을 높이 평가받았습니다. 그러나 B2C 시장에서 개인 사용자는 무료 tier에 대한 기대가 높고, ChatGPT 같은 선점 플레이어와의 인지도 격차를 극복하기 어려웠어요.
이를 바탕으로 팀은 과감한 피봇을 결정했습니다. 현재 Nora는 B2B SaaS로 포지셔닝을 전환해, AI 모니터링·관측 및 컨텍스트 엔지니어링에 최적화된 엔터프라이즈 솔루션으로 진화했어요. B2C에서 축적한 멀티 모델 통합 기술은 기업 고객의 효율성 개선이라는 명확한 가치로 전환되고 있습니다.